使用opencv在另一张图像中查找相似的图像

Question

我必须了解一个图像是否包含另一个类似的图像。这里有两个例子：

在此图像中：

我需要找到这个图像：

​

或者在这个里面

找到这个

。

其思想是:给定一个输入图像和一组图标，找出输入图像中存在的图标。

我尝试将MatchTemplate和特征匹配与ORB和SIFT一起使用，但我找不到任何有效的匹配。

下面是我在Go中尝试使用MatchTemplate的方法：

package main

import (
    "fmt"
    "image/color"

    "gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
    matImage := gocv.IMRead("/Users/pioz/Desktop/samplex.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    // gocv.Canny(matImage, &matImage, 200, 400)
    matTemplate := gocv.IMRead("/Users/pioz/Desktop/eld.jpg", gocv.IMReadGrayScale)
    // gocv.Canny(matTemplate, &matTemplate, 20, 40)
    matResult := gocv.NewMat()
    mask := gocv.NewMat()
    gocv.MatchTemplate(matImage, matTemplate, &matResult, gocv.TmCcoeffNormed, mask)
    mask.Close()
    minConfidence, maxConfidence, minLoc, maxLoc := gocv.MinMaxLoc(matResult)
    fmt.Println(minConfidence, maxConfidence, minLoc, maxLoc)

    gocv.Circle(&matImage, minLoc, 10, color.RGBA{0, 0, 255, 1}, 10)
    gocv.Circle(&matImage, maxLoc, 10, color.RGBA{0, 0, 255, 1}, 10)

    gocv.IMWrite("out/out.jpg", matImage)
}

你有什么建议或片段来解决这类问题吗？

Answer 1

我相信这个问题已经被问过了-- here。

模板匹配被认为是这类图像处理的最佳技术之一。因此，如果它对你不起作用，试着检查/分享你已经实现的代码。

Answer 2

此link与OpenCV相关，它解释了feature matching和不同的技术。也有一些代码的例子，可能会用到。另外，如果SIFT没有给出统计结果，可以尝试使用仿射SIFT或ASIFT。