使用asyncpg读取PostgreSQL表

Question

我知道如何用psycopg2，sqlalchemy，dask读取远程服务器中的PostgreSQL表格，但我对读取表格的处理时间并不满意，并开始研究更快的替代方案，我发现异步and比所有的都快7倍，但与上面提到的库相比，异步and的文档非常差，上面有很多例子。

我的问题是:如何高效地读取PostgreSQL表？

我已经尝试了如下：

import asyncio
import asyncpg
import pandas as pd

from sshtunnel import SSHTunnelForwarder #Allow connection with SSH like PuttY connection
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder, create_logger #Allow to follow the processes running

SSHTunnelForwarder(('IP_detail', Port_number),
        ssh_private_key=r'path_to_the_ssh_key_in_my_computer',

        ssh_username="username",
        #ssh_password="password", 
        remote_bind_address=('localhost', port_number),
        local_bind_address=('localhost', port_number),
        logger=create_logger(loglevel=1) #Makes processes being ran displayed
                           )

conn = await asyncpg.connect(user='username', password='password',
                                 database='database_name', host='127.0.0.1', port='port')


values = await conn.fetch('''SELECT * FROM table_name''')

values=pd.DataFrame(values)
values

使用上面的代码，我得到了PostgreSQL表，每个列的所有行值，但不显示列名，它显示列的编号而不是它们的正确名称。如何纠正这一点？

Answer 1

使用dict(values)查看记录和有效负载的键值对