如何使用Python pdblp的CSV文件代替从con.ref获取应用程序接口的滚动条引用

Question

我对Python非常陌生，我想用从CVS文件创建的数据框的列的引用来替换精确的滚动条，这可以做到吗？我使用的是：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import pdblp as pdblp
import blpapi as blp
con = pdblp.BCon(debug=False, port=8194, timeout=5000)
con.start()
con.ref("CLF0CLH0 Comdty","PX_LAST")
tickers = pd.read_csv("Tick.csv")

因此" tickers“有一个列”ticker1“，它是一个自动收报机列表，我想要替换

con.ref("CLF0CLH0 Comdty","PX_LAST")有类似的东西

con.ref([tickers('ticker1')],"PX_LAST")

有什么想法吗？

Answer 1

假设您想要将所有的ticker加载到一个df中，我认为它应该是这样的：

df = pd.DataFrame(columns=["set your columns"])

for ticker in tickers.tickers1:
   df_tmp = pd.DataFrame()
   con.ref(ticker,"PX_LAST")
   df_tmp = con.fetch #you'll have to fetch the records into a df
   df.append(df_tmp) 

Answer 2

最后使用了下面的.tolist()函数，并且运行良好。

      tickers = pd.read_csv("Tick.csv")                                                                                                                  
      tickers1=tickers['ticker'].tolist()                                                                                                                     
      con.ref(tickers1,[PX_LAST])