如何训练bixby胶囊进行百万、数十亿等数量或价值的语音识别？

Question

当收集到数字或小数时，bixby语音会将500万识别为5。训练bixby处理百万或数十亿数字的最佳方法是什么？

我正在接受数量的输入。当数量以百万为单位(例如500万)时，bixby语音识别将其视为5而不是500万。

当用户说500万时，bixby应该将这个数字识别为500万。相反，它将其识别为5

Answer 1

简短的答案是我设法用字符串完成了。

我的javascript文件是一个名为magic.js的文件，如下所示：

module.exports.function = function magic (number, multiplier) {
  var mult
  var num = number.toString()

  if (multiplier == "millions" || multiplier == "million") {
    console.log (multiplier)
    mult = ",000,000"
  }
  else if (multiplier == "billions" || multiplier == "billion") {
    mult = ",000,000,000"
  }
  else if (multiplier == "trillions" || multiplier == "trillion") {
    mult = ",000,000,000,000"
  }
  return num.concat(mult)
}

在actions中，我创建了一个模型文件，如下所示：

action (bignumber) {
  description (bignumber)
  collect {
    input (number) {
      type (number)
      min (Required) max (One)
    }
    input (multiplier) {
      type (multiplier)
      min (Required) max (One)
    }
  }
  output (answer)
  type (Calculation)
}

使概念与我需要的变量保持一致。首先是表示百万、十亿等内容的文本，其次是整数形式的数字。第三，基于文本的答案。

然后我做了一些训练，我让它在乘数(即数百万)和数字(即5)上进行训练。

最终的结果是，当我要求它显示500万时，它将输出500万