我使用ax2 = ax1.twinx()属性在同一个图中有几个不同比例的图(3),不幸的是,y轴的值“相互重叠”,如下所示(右y轴,蓝色的值有时是隐藏的)

以下是图形的代码以供参考
fig, ax1 = plt.subplots()
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 0.4
SMOOTH_FAC = 0.85
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Iterations')
ax1.set_ylabel('Non metric loss', color=color)
ax1.plot(smooth(net_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Metric supervised loss', color=color) # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(smooth(metric_super_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax3 = ax1.twinx()
color = 'tab:orange'
ax3.set_ylabel('Supervised loss', color=color,labelpad=20) # we already handled the x-label with ax1
ax3.plot(smooth(supervised_loss,SMOOTH_FAC),color=color, zorder=1)
ax3.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax1.set_zorder(ax2.get_zorder()+ax3.get_zorder()+1)
ax1.patch.set_visible(False)
fig.tight_layout() 发布于 2019-10-10 13:46:42
您可以对每个轴使用get_yaxis().set_ticks(),并将勾号设置为空白列表[]
ax1.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])或者,您可以使用set_yticklabels()函数为每个轴设置记号。
ax1.set_yticklabels([])
ax2.set_yticklabels([])
ax3.set_yticklabels([])或者,您可以为每个轴向tick_params()添加left=False, right=False, labelleft=False, labelright=False参数
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color,left=False, right=False,labelleft=False, labelright=False)第一个更干净。
https://stackoverflow.com/questions/58315830
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