在Quantopian上从numexpr导入求值

Question

我想弄点技术上的东西。在此链接中使用其中一些命令：https://github.com/enigmampc/catalyst/blob/master/catalyst/pipeline/factors/equity/technical.py，但在quant.notebook中我无法获得"from numexpr import evaluate"，因此未定义evaluate。我该如何解决这个问题呢？

从numexpr导入求值

class FastochasticOscillator(CustomFactor):  
inputs=(USEquityPricing.close,USEquityPricing.high,USEquityPricing.low)  
window_safe=True  
window_length=14  

def compute(self, today, assets, out, closes, highs, lows):  
    highest_high= nanmax(highs, axis=0)  
    lowest_low= nanmin(lows, axis=0)  
    latest_close= closes[-1]  

    evaluate(  
        '((tc - ll) / (hh - ll)) * 100',  
        local_dict={  
            'tc':latest_close,  
            'll':lowest_low,  
            'hh':highest_high,  
        },  
        global_dict={},  
    out=out,  
    )  

K= FastochasticOscillator(window_length=14)

返回管道(columns={

 'K':K,  

}，screen=base)

我正在处理Quantopian笔记本，当我尝试导入它时，我得到了这样的结果: InputRejected: Importing evaluate from numexpr引发了一个ImportError。你是想从numpy导入errstate吗？

Answer 1

实际上，我没有找到在Quantopian上导入numexpr的方法，但在Jupyter上它不会给出问题。因此，该问题与在线IDE有关。此外，我只是简单地重写了FastOsc ind。在quantopian online IDE的管道中使用它的另一种方式。

class Fast(CustomFactor):
    inputs=(USEquityPricing.close,USEquityPricing.high,USEquityPricing.low)  
    window_length=14  
    def compute(self, today, assets, out, close, high, low):
        highest_high= nanmax(high, axis=0)  
        lowest_low= nanmin(low, axis=0)  
        latest_close= close[-1] 

        out[:]= ((latest_close - lowest_low) / (highest_high - lowest_low)*100)