压力到图像和图像到压力的转换

Question

编辑:我正在处理压力图数据集，其中压力传感器数据是“床上姿势压力数据”。

数据集：https://physionet.org/content/pmd/1.0.0/

line = f.readlines()[3]
lst1 = line.strip().split()
lst = [int(x) for x in lst1]

# Convert into a 64*32 array
rr = np.asarray(lst).reshape(64, 32)

plt.imshow(arr, cmap='hot', interpolation='nearest')

形成的图像如下：

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为此，我使用身体部位的边界框，然后需要获取该部位的原始传感器数据，然后使用压力值进行分析。

假设我正在分析头部部分。为此，我必须获得该子部分的原始压力数据。子部分由使用图像的边界框决定。

如何使用图像的边界框获取原始压力值？

Answer 1

在阅读你的评论时，我认为你使用了输出图像来确定头部的位置。然而，输出图像被放大，这意味着比数据点的数量更多的像素。这就是你的范围在数组维数之外的原因。

这是一个图像，其中每个数据点都是1个像素(很难看到灰度值)：

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我使用您的代码绘制了相同的图像：

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请注意如何将实际数据点作为颜色块进行计数。轴等于列/行中的数据点计数。我把鼠标放在头的位置，所以它(四舍五入的)位置是x=13，y=3。

然后，选择一般的头部区域：

head = arr[1:7,10:18]
print(head)
plt.imshow(head, cmap='hot', interpolation='nearest')

给出值：

[ 49 54 99 182 214 106 33 35

15 55 131 194 177 199 59 5

2 3 19 33 60 83 10 0]

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这可能有点难看，因为颜色是重新映射的。