在hvPlot中使用全息贴图

Question

可以使用hvPlot生成HoloMaps吗？我在文档中没有找到任何参考。

我们的目标是创建类似以下示例的内容：http://holoviews.org/reference/containers/bokeh/HoloMap.html#bokeh-gallery-holomap

但是使用hvPlot接口

Answer 1

这绝对是可能的，主要要求是你的数据是整洁的格式。在这种情况下，您可以使用groupby关键字来获得一个DynamicMap或HoloMap，它沿着该维度探索数据。例如，让我们改编您指向的链接中的示例：

frequencies = [0.5, 0.75, 1.0, 1.25]

def sine_curve(phase, freq):
    xvals = np.arange(100)
    yvals = np.sin(phase+freq*xvals)
    return pd.DataFrame({'x': xvals, 'y': yvals, 'phase': phase, 'freq': freq}, columns=['x', 'y', 'phase', 'freq'])

df = pd.concat([sine_curve(0, f) for f in frequencies])

df.hvplot.line('x', 'y', groupby='freq', dynamic=False)

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在这里，我们为许多不同的频率创建一个具有x和y值的DataFrame，将它们连接在一起，然后沿着'freq‘列应用一个groupby，以获得该维度的滑块。为了确保它返回HoloMap而不是DynamicMap，我们还设置了dynamic=False。