如何在使用pandasql时保持日期格式？

Question

为了连接两个数据帧df_A和df_B，其中df_A的日期应该在数据帧df_B的日期范围内，我使用pandasql。然而，我注意到pandasql并不像原始数据帧那样返回正确的日期(datetime64)，而是一个字符串(object)。有没有一种简单的方法来解决这个问题，或者我必须在每次执行查询时都将字符串应用到日期转换？

import pandasql as ps
sql = """select invoice_date from df_A"""
ps.sqldf(sql, locals())

我希望此输出与df_A.loc[:,'invoice_date']输出相同

作为示例，它给出了'2018-01-02 00:00:00.000000' (作为字符串)而不是'2018-01-02' (作为日期)

Answer 1

可以将对象数据类型转换为日期时间

df_A['invoice_date'] = pd.to_datetime(df_A['invoice_date'])

这会将数据帧更改为预期输出