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社区首页 >问答首页 >我看到2个GPU指示灯,会不会是我一直安装tensorflow-GPU失败的原因?

我看到2个GPU指示灯,会不会是我一直安装tensorflow-GPU失败的原因?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-09-12 01:36:43
回答 1查看 19关注 0票数 0

我已经尝试了十几次来安装tensorflow-GPU,但都失败了,尽管我遵循了那些成功安装的人的指示。我刚刚注意到我有2个GPU指示器,这意味着我有2个GUP设置?一个英特尔和一个英伟达。

会不会是这个原因?如果是这样的话,我怎么才能找到合适的(Nvidia)?谢谢你的建议。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-24 17:51:41

通过以下步骤验证tensorflow-GPU安装是否正确。

  • 你能检查一下tensorflow是否使用了图形处理器吗?

import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())

  • To找出使用的设备,您可以启用日志设备放置,如下所示:

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

  • you可以尝试将计算分配给图形处理器,并查看是否存在错误

使用nvidia-smi import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b) with tf.Session() as sess: print (sess.run(c))

  • Check图形处理器使用率
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/57894221

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