在Firestore中使用Either<L、R>

Question

我尝试在Firestore中使用这两种方法，我的函数是这个

fun setDataIntoFirestore(data: HashMap<String,Any>): Either<Failure,Boolean>{
         db.collection("test")
            .add(data)
            .addOnSuccessListener {
                //Here I need Either.Right(true);
            }
            .addOnFailureListener {
                Log.d("FirestoreData", "Failure: " + it.message)
                //Here I want to add Either.Left(it)
            }
    }

我之所以尝试这样做，是因为我想在数据添加到数据库时通知我的视图，但是当我标记要返回的函数时，我需要返回该类型，并且我不能在Task中返回任何建议我的内容。

关于如何实现这一点有什么想法吗？

我从我的用例中调用这个方法，如下所示

class SendProductUseCase: UseCase<Boolean, HashMap<String, Any>>() {

    private val repo = SendProductRepo()

    override suspend fun run(params: HashMap<String, Any>): Either<Failure, Boolean> {
        return repo.setDataIntoFirestore(params)
    }

}

而UseCase是每个UseCase的通用And

abstract class UseCase<out Type, in Params> where Type : Any {

    abstract suspend fun run(params: Params): Either<Failure, Type>

    operator fun invoke(params: Params, onResult: (Either<Failure, Type>) -> Unit = {}) {
        val job = GlobalScope.async(Dispatchers.Default) { run(params) }
        GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) { onResult(job.await()) }
    }

    class None
}

谢谢

Answer 1

你可以使用interface让它返回你想要的东西，或者我更喜欢发送更高阶的函数，并在你想要的地方使用它。

您的代码将如下所示

  fun setDataIntoFirestore(data: HashMap<String,Any> , retValue : (Either<Failure,Boolean>) -> (Unit)){
    db.collection("test")
        .add(data)
        .addOnSuccessListener {
            retValue.invoke(Either.Right(true))
        }
        .addOnFailureListener {
            Log.d("FirestoreData", "Failure: " + it.message)
            //Here I want to add Either.Left(it)
        }
}

你可能会发现复杂的错误，但这是为了证明我的想法

Answer 2

onScuccess()和onFailure()方法都是异步的，这意味着只有当数据提交给Firebase服务器或被Firebase服务器拒绝时，它们才会触发。因此，这将需要一些时间，因此一个或另一个方法将被触发，并且不能保证需要多长时间。根据您的连接速度和状态，可能需要几百毫秒甚至几秒的时间。因此，您不可能将Either<Failure,Boolean>类型的对象作为方法的结果返回。为了解决这个问题，我建议你看看我在这个中的最后一部分，我已经解释了如何使用自定义回调来完成这项工作。

附言:有一段出色的视频，道格·史蒂文森在实践中解释了如何使用LiveData实现这一目标

• https://www.youtube.com/watch?v=fu2K3lOU3N0