开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >系数的l2范数的岭惩罚

问系数的l2范数的岭惩罚
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-10-15 21:47:19

回答 1查看 71关注 0票数 0

这意味着什么？：

Ridge惩罚系数的l2范数，或w的欧几里德长度。

它来自教科书:使用Python的机器学习入门

euclidean-distance

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-18 00:05:07

岭回归对模型系数进行惩罚，以校正过拟合。正如你可能已经了解到的，当你的模型中有太多的参数时，就会发生过拟合，这会导致模型记住数据(这会导致泛化能力很差)。在岭回归中，您可以向回归估计添加偏差，以减少方差。这是通过向损失函数添加惩罚项来实现的，以减少每个特征对模型结果的贡献。我希望这能帮到你!

票数 0

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58396241

复制

相似问题