跨平台环境下的conda环境管理

Question

我的项目应该在跨平台环境(Mac，Win，Linux)上运行。我已经创建了一个conda环境来管理我们的依赖项，以便于设置。我想确保每个想要更新enn的人都可以这样做，但是当我尝试将env从linux导出到yml文件时，它无法在Win或Mac上正确安装，反之亦然。

我已经试着做一些常规的事情了：

1. conda环境导出> env.yml

conda env create --name -f env.yml

1. conda环境导出--无内部版本> env.yml

1. https://medium.com/@Amet13/building-a-cross-platform-python-installer-using-conda-constructor-f91b70d393

1. https://tech.zegami.com/conda-constructor-tutorial-make-your-python-code-easy-to-install-cross-platform-f0c1f3096ae4

1. https://github.com/ESSS/conda-devenv/blob/master/README.rst

以上都不能给我正确的答案。我附带的一些教程可能会有所帮助，但我没有成功地正确实现它们，并且它们没有包含正确完成教程的一些重要信息。

例如:关于3/4 -它没有解释如何创建应该构造环境的yml文件。

我了解到conda应该在跨平台环境下工作。如果有人能帮我那就太好了。

Answer 1

Conda环境本身并不是跨平台的

抱歉，但你所要求的根本不是什么东西。Conda可以将环境的包信息序列化为YAML (重复性很好)，但它不能保证它将是跨平台的。事实上，许多包，特别是那些包含非Python代码的包，需要不同的底层构建工具作为依赖项，因此您所要求的永远不会得到满足。

仅限显式规格

这些天你能得到的最接近的结果就是使用--from-history标志限制你的environment.yaml只包含在创建你的环境时使用的显式规范。此功能需要Conda v4.7.12或更高版本。

conda env export --from-history > environment.yaml

这将生成一个YAML，它只包含在环境的历史记录中显式请求的包，例如，如果您的历史记录是...

conda create -n foo python=3.7 numpy
conda install -n foo pandas scikit-learn

然后，conda env export -n foo --from-history的结果将如下所示

name: foo
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.7
  - numpy
  - pandas
  - scikit-learn
prefix: /your/conda/dir/envs/foo

这样，您就可以省略所有其他依赖项，这些依赖项最终可能是特定于平台的。

我还能看到一大堆包裹？！

我注意到，如果有人在环境中使用--update-deps标志，它会将每个依赖项添加到显式规范中。这是相当不幸的。如果是这样的话，我建议您使用合法的规范重新创建env，并在将来避免使用该标志。通过your command history进行搜索在编译合法规范列表时可能很有用。