如何使用pip安装cudf？

Question

我想在我的图形处理器上加速pandas，所以我决定使用cudf库。请推荐其他库(如果有)。

我尝试使用pip by pip3.6 install cudf-cuda92来安装cudf。pip版本为19.2.3(最新)。

当我在我的命令上运行pip3.6 install cudf-cuda92时，它说：

Collecting cudf-cuda92
  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cudf-cuda92 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cudf-cuda92

Answer 1

您可以尝试使用conda进行安装，.You可以使用Miniconda进行最小的conda安装，也可以使用Anaconda进行完整的安装。

使用conda命令安装和更新cuDF：

# CUDA 9.2
conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults cudf

# CUDA 10.0
conda install -c nvidia/label/cuda10.0 -c rapidsai/label/cuda10.0 -c numba -c conda-forge -c defaults cudf

从cudf.PyPi了解更多信息

Answer 2

您可以使用pip进行安装，但请注意，cuda版本依赖关系可能非常严格，可能需要与您的cudf版本相匹配。为此提供了不同的cudf版本，但它们可能会落后于最新版本。

例如，我运行的是cuda 10.0，所以安装了cudf：

pip3 install cudf-cuda100

然后在/etc/ld.so.conf.d中添加了一个指向/usr/local/cuda-10.0/lib64的文件

(我在Ubuntu 18.04上运行)

Answer 3

cudf pip install是官方的，不支持也不维护。查看discussion on cudf github和官方的rapids announcement。

方法是要么通过conda，要么通过构建源代码。