将Informatica转换为Pyspark

Question

我正在尝试将informatica转换为pyspark转换，但我在替换以下代码中的char时遇到了困难：

"DECODE(TRUE,
ISNULL(v_check_neg_**) OR v_check_neg_** = '', 
i_default,
NOT IS_NUMBER(v_check_neg_** , 
i_default,
REPLACECHR(0,v_check_neg_**, '+-0123456789.' ,'')<>'', 
i_default,
TO_DECIMAL(v_check_neg_**,5))


v_check_neg_** = IIF(INSTR(i_string_**,'-')!=0,'-'||SUBSTR(i_string_**,1,INSTR(i_string_**,'-')-1),i_string_**)"

这是我尝试过的：

def is_digit(value):
    if value:
        return value.isdigit()
    else:
        return False

is_digit_udf = udf(is_digit, BooleanType())

df_informatica=df_informatica.withColumn(column_name,when((isnull(col(column_name)) |(col(column_name==' ')),i_default).when(is_digit_udf(col(column_name)),i_default)

df_informatica=df_informatica.withColumn

请帮我把informatica转换成pyspark转换。

Answer 1

我看不到整个语句，但您的解码逻辑是- if (v_check_neg_**为null或v_check_neg_='‘或v_check_neg_不是number或v_check_neg_**具有除numbers以外的任何值)，则i_default else TO_DECIMAL(v_check_neg_**,5)

使用python来检查上面的情况，你应该可以很好的工作了。就像你可以使用string.isnumeric()来检查正数一样。并使用try except检查-ve、decimal等。示例检查负数-

def check_negative(s):
    try:
        f = float(s)
        if (f < 0):
            return True
        # Otherwise return false
        return False
    except ValueError:
        return False