从Datashader图中选择数据

Question

我使用Datashader来制作不同参数的交叉图，这是由于我处理的数据量太大。我的想法是启用某种类型的交互，允许用户直接从图中选择，基于数据趋势的异常值显示这些异常值。我想知道Holoviews Selection1D流是否与datashader兼容。

这段代码模拟了我的意思：

import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
from holoviews import streams
from holoviews.operation.datashader import datashade
hv.extension('bokeh')

# Tools to select data
opts.defaults(opts.Points(tools=['box_select', 'lasso_select']))

# Random points to plot
random_points = hv.Points(np.random.randn(1000))

# Holoviews
selection = streams.Selection1D(source=random_points)

# Selected points by Holoviews selection stream
selected_box = hv.DynamicMap(lambda index: random_points.iloc[index],
                             kdims=[], streams=[selection])

# Final Overlay
Overlay = (random_points * selected_box).opts(padding = 0.01)
Overlay

到目前为止，只要我调用selection，我就会得到一个由所选点的索引组成的矩阵。在用datashade(Overlay)调用Datashader plot之后，random_points和selected_box之间的交互中断，因此我不确定这个流是否与datashader兼容，或者我使用该流的方式是否错误！

这就是激发我灵感的原因：http://holoviews.org/reference/apps/bokeh/selection_stream.html#bokeh-gallery-selection-stream

Answer 1

有帮助的例子来看看可能性。现在我知道没有必要从图中提取数据了。我可以使用动态地图和流，通过边界或selection1D进行另一个绘图。