如何让Seldon Sklearn服务器与GKE提供的Google云存储配合使用

Question

需要了解如何使seldon与预先打包的python泡菜和服务器一起工作。

在遵循instructions from seldonio site for sklearn server之后，我仍然无法让预定义的服务器模型工作。

我将虹膜模型放在谷歌云存储上，位置是-> gcs://mymodel/sklearn/iris.pkl

我成功地在gke上安装了seldon-core，并成功地运行了一个包装的模型示例。现在，我希望能够使用预打包的服务器，它们可以从google云存储中拾取python-pickle。当我指定SeldonDeplymentObject的位置时，服务永远不会出现，pod继续死掉。

这是我的SeldonDeployment：

apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2
kind: SeldonDeployment
metadata:
  name: sklearniris
spec:
  name: seldon_skiris
  predictors:
  - graph:
      children: []
      implementation: SKLEARN_SERVER
      modelUri: gcs://mymodels/sklearn/iris.pkl
      name: classifier
    name: default
    replicas: 1

我要在gke和gcs上设置什么才能使其正常工作？

Answer 1

错误在SeldonDeployment行modelUri: gcs://mymodels/sklearn/iris.pkl中。Google 不是云存储的正确路径。应该是modelUri: gs://mymodels/sklearn/iris.pkl

检查pod的日志应该有助于了解它为什么会继续死掉。描述pod也有助于查找该pod的事件。