消除扭曲数据的异常值

Question

我正在研究农业强度和鸟类功能多样性之间的关系。

在我的GLM模型中，我还包括了许多其他变量，包括森林、半自然栖息地、温度、杀虫剂等。

在查看我的变量是否为正态分布时，我使用了一个QQplot来识别正态分布，发现似乎有3个异常值。

我想知道如何去除这些异常值，使我的数据更具正态分布？

我尝试使用离群值软件包，但我发现的所有示例都无法工作，或者我无法理解它们是如何工作的！

任何帮助都将不胜感激。这是我的功能分散度模型的QQ图，以及功能分散度x农业强度的分散度。QQ图

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功能分散x农业分散

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Answer 1

您可以删除看起来不合适的观察值。考虑到观察的数量，这不太可能改变估计，但请确保情况确实如此。此外，在报告您的工作时，请确保根据您对变量的领域知识来证明删除这些点的原因。

您可以使用以下命令移除观察值

model.data.scaled <- model.data.scaled[model.data.scaled$agri > -5, ]