我需要在一个数据框中计算30只股票的252天的年度每日收益，并分别打印它们

Question

我需要对此数据框中的30只股票执行此操作，即30列

variance = data['Axis Bank'].var()
daily_volatility = np.sqrt(variance)
annual_volatility = np.sqrt(252)*variance

有没有一种方法可以在循环中对数据帧中的所有列执行上述操作？

for columns in data.columns.values.tolist():
    variance = data[columns].var()
    daily_volatility = np.sqrt(variance)
    annual_volatility = np.sqrt(252)*daily_volatility
    print(annual_volatility)

Answer 1

我认为这里没有必要循环，按所有列获取std，然后按标量乘(如果需要处理Dataframe中的所有列)：

df = adj_close.std()
print("Annual HDFC STD Daily Returns:", df*np.sqrt(252))