加速gganimate渲染

Question

我目前正在创建一个包含大量数据的gif。我想要高分辨率的。

在我的旧电脑上，渲染需要几个小时，根本不值得。

我的新PC有一个非常强大的英特尔i9-9900k核心处理器，它将运行速度加快了大约30分钟，但R默认只使用一个核心……我有8个可用的，如果我能用它们在5分钟内完成渲染，那就太好了。我需要每周运行多次，所以能够使用所有8个内核将是令人惊讶的。

有什么办法可以利用这一点吗？我知道你可以在一些R代码中使用多线程，但是我不能用ggplot2/gganimate来解决这个问题。

我也有一个强大的图形卡，如果它可以用任何方式来加快这一点。

或者，如果有任何其他你能想到的加速方法，即使这意味着改变包，甚至是编程语言，那也是很棒的！

Answer 1

正如Roman在评论中指出的那样，有一个pull请求，以促进动画ggplot的并行处理。

下面是一个来自this GitHub comment的基准测试示例

library(gganimate)

anim <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
  transition_states(gear, transition_length = 2, state_length = 1) +
  enter_fade() +
  exit_fade()

future::plan("sequential")  ## default
t0 <- system.time(animate(anim))
print(t0)

future::plan("multiprocess", workers = 4L)
t1 <- system.time(animate(anim))
print(t1)

print(t0 / t1)
##      user    system   elapsed 
## 2.2802385 0.9121339 2.5819751

拉取请求尚未合并，但如果您现在需要，可以使用devtools::install_github()安装该特定分支

这比what has previously been pointed out简单得多

Answer 2

请注意，通过使用适当的现代视频格式而不是gif，编码步骤将更快且质量更好。例如：

animate(anim, fps = 25, renderer = av_renderer("out.mkv"))