为什么内部通信的通信时间(速度)比以前慢了一点？

Question

我在GKE上申请了。我有一个关于pods之间的连接的问题。所构建的应用程序是在集群上使用service_type LoadBalancer实现的，它利用internet进行连接。

此时，我决定使用service_type clusterIP来包含一个不应该暴露在互联网上的pod。在一次测试中，连接到此pod大约需要5.4毫秒，但将此pod暴露到Internet时，这一时间约为4.3毫秒。

也就是说，当使用LoadBalancer类型时比使用ClusterIP类型要好。

在我看来，这些结果是相反的。我认为ClusterIP服务只使用内部网络，而LoadBalancer服务通过互联网。

这个结果是真的吗？或者在测试的方式上有任何错误？

如果这是真的，为什么会发生这种情况？

import logging, requests
import statistics
import time
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)


#clusterIPを指定した応答時間の測定
@app.route('/req_cluster')
def req_cluster():
    try:
        #応答時間を測定（100リクエスト分）
        response_time_list = []
        for i in range(100):
            start = time.time()
            res = requests.get("http://10.0.7.70:8080/prease_get")
            end = time.time()
            print(start - end)
            response_time_list.append(float(start - end))

        #合計値を格納
        execution_hours_sum = sum(response_time_list)
        #中央値を格納
        median = statistics.median(response_time_list)
        #平均値を格納
        mean = statistics.mean(response_time_list)

        #出力フォーマットの指定
        print("clusterIPを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean))
        result = "clusterIPを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean)

    except Exception as err:
        logging.error(err.args) 

    return result

#LoadBalancerを指定した応答時間の測定
@app.route('/req_loadbalancer')
def req_loadbalancer():
    try:
        #応答時間を測定（100リクエスト分）
        response_time_list = []
        for i in range(100):
            start = time.time()
            res =  requests.get("http://34.85.40.229:8080/prease_get") 
            end = time.time()
            print(start - end)
            response_time_list.append(float(start - end))

        #合計値を格納
        execution_hours_sum = sum(response_time_list)
        #中央値を格納
        median = statistics.median(response_time_list)
        #平均値を格納
        mean = statistics.mean(response_time_list)

        #出力フォーマットの指定
        print("LoadBalancerを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean))
        result = "LoadBalancerを指定した応答時間の測定\n\n最終（１００回目）のステータスコード：{}\n応答時間の合計値：{}\n応答時間の中央値：{}\n応答時間の平均値：{}".format(jsonify(res.status_code), execution_hours_sum, median, mean)

    except Exception as err:
        logging.error(err.args) 

    return result

if __name__ == '__main__':
   app.run()
   logging.info('fugafuga')
   logging.warning('hogehoge')

当访问100次时，集群IP期望比负载均衡器更快的结果。

enter image description here

参考图片如下。service_type: ClusterIP == PodB service_type: LoadBalancer == PodC

Answer 1

可能有以下几种情况：

resources

• Mis-configured LoadBalancers

• Your测试您的pod是否具有相同的pod内容可能缓存在Google Cloud CDN

• Your上
• 可能会使您的pod资源不堪重负，而负载均衡器可能已经“平衡”了您的测试

从一个容器到另一个pod容器的ICMP测试得到多少个"ms“？

你有没有试过使用内部负载均衡器来看看它是如何进行的？