如何修复tidygraph中“函数不应该被直接调用”的错误？

Question

问题是，当我试图应用dplyr::mutate函数以获得网络图列表的一些中心性度量时，对它们进行迭代。我正在使用tidygraph。

如果我子集化列表中的一个网络，代码工作得很好，我的问题是当我试图对整个列表进行子集化时。因此，在tbl图上迭代时，它可能与MAP或LAPPLY函数有关。

library (tidyverse)
library (tidygraph)

#My df has the following characteristics
>df
  origin                destination year           amount
1       Colombia           Brasil       2005           16
2       Colombia           US           2005           50
3       Colombia           Argentina    2005           0
4       Colombia           France       2006           5
5       Colombia           US           2006           6
6       Brasil             US           2005           5
7       Brasil             Argentina    2005           7
8       Brasil             France       2006           8
9       Argentina          France       2005           0
10      Argentina          US           2005           10
11      Argentina          France       2006           5      

#This is how I get the network graph list.
Networklist <- df %>% 
  filter(amount>0) %>%             
  group_by(year) %>%              
  group_map(as_tbl_graph)
#Then I apply the functions and that's where I get the error message
Networklist %>%
  map(mutate(degreein = centrality_degree(weights = NULL, mode = "in", loops=FALSE, normalized=FALSE))

#Error: this function should not be called directly

到目前为止，我已经尝试过许多不同的映射函数，例如map、lmap、lapply、sapply、modify等，我都收到了这个错误消息。

谢谢!

Answer 1

要在不映射的情况下计算度中心度，需要激活节点

Networklist %>%
  activate(nodes) %>%
  mutate(degreein = centrality_degree(weights = NULL, mode = "in", loops=FALSE, normalized=FALSE)

如果您想将其作为属性添加，则将其分配回Networklist。