数据冗余与数据不一致的区别

Question

如果在许多地方复制数据，则数据是冗余的；如果相同数据的多个副本不匹配，则数据是不一致的。那么，数据不一致是否意味着数据冗余？我们如何更清楚地区分数据不一致和冗余？

Answer 1

不一致不仅仅与“数据副本”有关。

不一致通常是关于预期的约束，但不是强制的。例如，没有客户(或没有产品)的订单。或者是负薪。或者开始时间在结束时间之后的时间预订。或者预订日期重叠的房间。或具有相同产品编号的两个产品。

确切定义“不一致”的是由业务需求定义的。

Answer 2

我认为这两个术语不是同一个问题。如果处理得当，冗余是没有问题的。更重要的是，做正确的事情往往需要它。如果您不正确地进行冗余，就会导致不一致。

不一致也可能发生在非冗余数据中，请参阅事务。

Answer 3

若要消除不一致，应将输入限制为表单上的选择器域。

当然，最好的方法是让输入字段是一个组合框，数据源是您提供的表或查询，并将选择限制为您在源表/查询中提供的那些条目。

第二个最好的方法是让输入字段是一个自动打开的输入组合框，它的数据源是一个查询，该查询提供目标表中按字母顺序排列的唯一值列表，但也应该允许“添加新的”值。

在这两种情况下，当用户开始在该字段中键入输入时，组合框将打开并显示与用户键入的第一个字符相匹配的内容。如果存在接近匹配的条目，用户将能够选择它，然后它将与组合框中列出的条目完全匹配。

在第二种情况下，如果用户需要的内容不在列表中，它还允许用户创建新条目。

根据我的经验，这是消除不一致并确保任何冗余数据一致的最佳方法。

另一方面，如果您想要消除冗余或重复数据，例如在每条记录中存储所有11个字符的"Los Los“，则应该规范化数据表，在其中创建一个包含冗余数据的单独表，并在主数据记录中存储该相关表的索引。例如，您可以有一个城市表，条目ID为1，条目ID为2。如果有15,000人从洛杉矶注册，11,000人从旧金山注册，则不必存储这些城市的名称15,000和11,000次，只需存储这些城市的ID即可。这称为关系数据库，有助于消除冗余。

这里有一篇关于数据库规范化的好文章：https://www.lifewire.com/database-normalization-basics-1019735