如何在SQLite中将查询结果从数据库管理器导出到CVS文件？

Question

我正在使用DataGrip或SQLiteStudio (数据库管理器)在数据库中运行一系列查询，这些查询将引导我找到所需的信息。查询运行良好，结果显示在数据库管理器的控制台中。但是，我需要将数据库管理器控制台中显示的结果导出到一个CVS文件中。

我已经看到每个人都直接在shell中工作，但是我需要(我必须)使用DB管理器来运行查询(到目前为止，我需要在一个步骤中运行大约600行查询)。

在sqlite3外壳程序中，我能够运行(和工作) (.headers on) (.mode csv) (.output C:/filename.csv) (从"6000_1000_Results";) (select * from“6000_1000_Results”；) (.output标准输出)

但是，在数据库管理器的sql编辑器中运行此代码根本不起作用。

--(.....)
--(around 600 lines before)
--(.....)
    "Material ID",
    "Material Name",
    SUM("Quantity of Material")  Quantity
FROM
     "6000_1000_Results_Temp"
GROUP BY
  "DataCenterID", "Material ID";

------------------------------------------------------------
--(HERE IS WHERE I NEED TO EXPORT THE RESULTS IN A CVS FILE)
------------------------------------------------------------
.headers on
.mode csv
.output C:/NextCloudLuis/TemproDB.git/csvtest.csv
select * from "6000_1000_Results";
.output stdout
.show

DROP TABLE IF EXISTS "6000_1000_Results_Temp";
DROP TABLE IF EXISTS "6000_1000_Results";

Datagrip不显示任何错误，它在几秒钟内运行查询，但没有任何文件，SQLiteStudio给出一个语法错误。

Answer 1

最后，我将在接下来的步骤中解决这个问题:我使用lybrary sqlite3遍历python的所有查询。然后将所有查询的结果保存在pandas数据帧中。然后将pandas数据帧导出到cvs和xlxs文件。

以下是python代码：

import sqlite3
import queries

conn = sqlite3.connect("tempro.db")  #make the database connection to python
level4000 = queries.level4000to1000(conn) #I call the function in queries.py
level4000.to_csv('Level4000to1000.csv') #export result ro cvs
level4000.to_excel('Level4000to1000.xlsx') #export result ro xlsx
conn.close() 

下面是我保存所有查询的python文件(queries.py)

import sqlite3
from sqlite3 import Error
import pandas as pd


def level4000to1000(conn):

    cur = conn.cursor()
    cur.executescript(
        """
            /* Here I put all the 600 lines of queries */
            DROP TABLE IF EXISTS "4000_1000_Results_Temp";
            DROP TABLE IF EXISTS "4000_1000_Results";

            /* Here more and more lines */
            --To keep the results from all queries
            CREATE TABLE "4000_1000_Results_Temp" (
                "DeviceID"      INTEGER,
                "Device Name"   TEXT,
                             SUM("Quantity of Material")  Quantity
            FROM
                 "4000_1000_Results_Temp"
            GROUP BY
              "DeviceID", "Material ID";
            """)

    df = pd.read_sql_query('''SELECT  * FROM "4000_1000_Results";''', conn)
    cur.executescript("""DROP TABLE IF EXISTS "4000_1000_Results_Temp";
                      DROP TABLE IF EXISTS "4000_1000_Results";""")
    return df #returns a dataframe with the info results from the queries

最后，似乎没有办法使用SQL编码将结果导出为cvs格式的文件。