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问用于检测多重共线性的数据集
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Stack Overflow用户

提问于 2019-07-30 21:21:44

回答 1查看 67关注 0票数 0

我想尝试不同的共线性测试，并在存在多重共线性的情况下获得特征重要性。

然而，我似乎没有找到这方面的数据集。我特别寻找分类变量和数值变量的混合作为我的预测变量，并寻找一个二元变量作为我的响应。

任何对变量有一些解释的数据都会非常有帮助。

提前感谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-07-31 17:19:34

您可以尝试使用数据集CIC-IDS 2017，它具有连续变量和分类变量，并且变量具有非常高的多重共线性。

您可以自由访问数据集的文件，向下滚动此页面：https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57272769

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