我想知道从存储在Google Cloud中的传感器数据中执行驱动任务时应该遵循的程序

Question

我正在学习本教程

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/iotcore-heartrate/index.html?index=..%2F..index#0

现在，我可以将心率传感器数据发送到谷歌云BigQuery、云存储等，正如教程中清楚地描述的那样，我也能够将其可视化

但我的下一个问题是，我们如何实时访问数据。例如，如果来自Raspberry Pi (3B+)的心率数据超过75，我想触发并打开连接在接收端的ESP32的发光二极管。

简而言之，我想在ESP32上做一些动作(就像我之前说过的那样)，基于Google Cloud的树莓派的传感器数据。我只成功地在Google Cloud中发送、存储和可视化传感器数据。您的帮助使我能够完成驱动步骤是如此宝贵，因为我几乎不知道如何才能做到这一点

感谢你

Answer 1

这里有几个选项。最容易实现的是Cloud Functions。可以通过发布/订阅消息触发该函数。它还可以通过IoT核心管理软件开发工具包(通过服务帐户)进行身份验证，然后将配置/命令发送回您想要用发光二极管点亮的设备。

我写了一篇关于设置云到设备通信的博客文章：

https://medium.com/google-cloud/cloud-iot-step-by-step-cloud-to-device-communication-655a92d548ca

它介绍了如何设置函数来执行此操作，虽然示例中的函数代码本身是一个HTTP函数，这意味着它通过命中URL端点而不是Pub/Sub来触发，但这一部分非常简单。

您需要研究的重点是在触发它的函数中提取发布/订阅消息。在这里有很好的文档：

https://cloud.google.com/functions/docs/calling/pubsub

如果你有超高的吞吐量，那么云函数可能会变得昂贵，在这一点上，你可能想要切换到使用数据流(https://cloud.google.com/dataflow/docs/)之类的东西。然后让该作业在运行时对遥测做出反应，并在达到目标条件时命中端点函数，或者使用IoT Admin SDK对作业本身进行身份验证。我以前没有这样做过，所以我真的不知道这有多容易/多难。