我一直在重新学习SQL,但我不确定这段代码是否可以完成。有没有人能就这个案例提供反馈或替代方案?
总而言之,我正在调查同一天、不同时间、同一用户之间提交的订单之间的任何重复。
我在想第二步,我会对他们进行排名,看看是否还有基于时间和日期的另一行,排在第二位?
Select * ( including orderDate)
RANK() OVER(PARTITION BY
Customer,
case
when (Orderstart(Datetimestamp) > OrderEnd(Datetimestamp) and OrderEnd<Orderstart ) AS Rank_Items
From FirstStep这只是将所有的东西都排到了500+的级别。
样本数据

期望的结果:

发布于 2019-08-03 04:56:47
我将使用row_number()来识别同一客户在同一日期的多个订单:
row_number() over (partition by customer, cast(orderdatetime as date) order by orderdatetime)到目前为止的转换可能会因数据库而异。
这枚举了客户在给定日期的订单,这似乎就是您想要完成的。
https://stackoverflow.com/questions/57333316
复制相似问题