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社区首页 >问答首页 >有没有一种使用MLKit可以检测皮肤损伤的方法

有没有一种使用MLKit可以检测皮肤损伤的方法
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Stack Overflow用户
提问于 2019-08-03 03:42:20
回答 2查看 98关注 0票数 0

有没有可能使用MLKit检测具有特定模式的皮肤损伤,以确定损伤是否危险。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-08-03 03:46:27

这不是Firebase MLKit的功能。documentation中清楚地列出了它可以做的事情。

票数 2
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Stack Overflow用户

发布于 2019-08-03 08:11:39

正如Doug所说:这不是ML Kit附带的预制模型。老实说,我怀疑这样的模型是否存在,因为它听起来非常具体。

也就是说,您可以直接使用TF Lite或使用ML Kit的简单得多的AutoML Vision Edge来训练自定义模型。在后一种情况下,您将需要一组良好的训练图像,这些图像要么已经预先标记,要么愿意标记自己。

它的implementation path是:

  1. Assemble训练数据

将您希望模型recognize.

  • Train为新模型的每个标签的示例数据集放在一起

在Firebase控制台中,导入训练数据并使用它在应用程序中训练新的model.

  • Use模型

将模型与您的应用程序捆绑在一起,或者让ML Kit SDK从Firebase下载。然后,使用该模型在设备上标记图像。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/57332591

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