如何监控AWS IOT连接设备的历史记录并按影子状态/属性分组

Question

假设我有xK设备，每个设备都连接到IoT，并且每个设备都有属性/阴影状态可对其进行分组

设备影子示例：{ "factory"："factoryA"，"pipeInstalledVersion："1.5.6“}

在分组的基础上监视这些设备的最简单方法是什么(基于阴影状态)

例如，我想知道工厂A在11:05，15:30，20:50连接了多少设备。我还想知道设备在特定时间间隔(例如每5分钟)的pipeInstalledVersion是多少。我还想知道，例如，工厂A在09:00连接的设备是否少于X个，然后发送警报。

亚马逊网络服务IoT有一个用于连接设备的监控仪表板，但无法按影子状态/属性对其进行分组

我研究了亚马逊网络服务的IoT分析，但它看起来有一些限制--推荐的可视化数据的平台QuickSight有一个有限的自动刷新周期(我相信是1小时)，即使底层数据集可以每隔5分钟刷新一次。-如果物联网设备在该时间内传输了数据，则数据集将仅显示数据。如果物联网设备已连接，但在该时间段内未传输数据，该怎么办？它就像没有连接一样。

Answer 1

Fleet indexing提供了使用事物属性和事物阴影状态对您的设备进行强大搜索的能力。

将其与亚马逊网络服务Lambda相结合，您就可以对您的团队进行计划的搜索，这些搜索可以与任意数量的亚马逊网络服务操作(即record CloudWatch指标、scale EC2等)配对。

示例舰队索引查询：

connectivity.connected:true

返回当前连接的所有内容。

connectivity.connected:true AND shadow.reported.model:A 

返回当前已连接并具有特定阴影状态的所有对象。

aws iot get-cardinality --aggregation-field "connectivity.connected" --query-string "*"

查找给定时间内的已连接设备数量。(aggregation queries)