layers.Dense中的“内核”和"kernel_initializer“属性有什么不同？

Question

在tf.layers.Dense的TensorFlow网站上的documentation中，它将kernel_initializer和kernel列为其属性。据我所知，kernel_initializer是一个可以传递权重矩阵的参数。然而，kernel也是一个权重矩阵。

这两者之间的区别是什么?为什么在初始化权重时选择一个而不是另一个？

Answer 1

简而言之，您可以使用kernel_initializer进行快捷初始化，如0、1、random_normal等(您可以查看完整的列表here)。

kernel将接受设置的权重作为内核使用。而kernel_initializer将接受由框架调用以初始化权重的function。这两个函数看起来相似的原因是，当您将一个矩阵传递给kernel_initializer时，它会被转换为一个constant初始化器，它所做的工作与将相同的矩阵传递给kernel参数完全相同。