将Pandas列中的字典拆分为单独的列

Question

我将数据保存在csv中。我正在使用Python查询这些数据，并将其转换为Pandas DataFrame。在我的dataframe.It中，有一个名为team_members的列，它有一个值字典。调用该列时，该列如下所示：

dt.team_members[1]

输出：

"[{'name': 'LearnFromScratch', 'tier': 'novice tier'}, {'name': 'Scratch', 'tier': 'novice tier'}]"

我试着看这个解释和其他类似的解释：

Splitting multiple Dictionaries within a Pandas Column

但它们不起作用

我希望获得一个名为name的列，其中包含团队成员的名称，以及每个成员的层级。

你能帮帮我吗?

谢谢！！

Answer 1

您可以在循环时提取名称

list(map(lambda x: x.get("name"), dt.team_members[1]))

如果你需要一个新的数据帧:那么遵循@vivek的答案：

pd.DataFrame(dt.team_members[1])

Answer 2

我假设dt.team_members[1]的输出是一个列表。

如果是这样，您可以直接传递该列表来创建一个数据帧，如下所示：

pd.DataFrame(dt.team_members[1])

Answer 3

你可以试试这个-

    list = dt.team_member[1]
    li = []
    for x in range(len(list)):
       t = {list[x]['name']:list[x]['tier']}
       li.append(t)
    print(li)

输出是-

    [{'LearnFromScratch': 'novice tier'}, {'Scratch': 'novice tier'}]