“旗帜”概念的毕德之道

Question

考虑以下情况：

flag = 'a'
while True:
    try:
        # something that might fail
    except:
        # fix failure
        flag = 'b'
    else:
        break

print(flag)

我觉得在这种情况下，一定有更好的方法来找出发生了什么，而不是使用标志，但想不出有什么比这更"pythonic“的了。

Answer 1

您可以将对异常/默认情况的处理放到except和else块中。然而，这是不同的代码，因为现在您将在每个异常上打印，而不是在退出while循环后只打印一次，所以这对于循环外的try/except/else更有意义。如果您在循环中，但仍然只想在循环完成时打印一次(即，一旦没有引发异常)，我认为您的方法已经足够清楚了。

while True:
    try:
        # something that might fail
    except:
        # fix failure
        print("b")
    else:
        print("a")
        break

Answer 2

我认为这更像是一个一般性的编程问题。使用好的名字来表达你的意思。“旗帜”是什么意思？将其重命名为"done“并重新阅读代码，您将看到一堆不必要的东西用于一个简单的while循环。

numerator = 1
denominator = 0

done = False
while not done:
    try:
        x = numerator // denominator
        done = True
    except:
        denominator = 1

但是，为了更好地说明发生了什么以及发生的原因，我们想要添加日志记录(也是通用编程，而不是专门的pythonic编程)。例如，这将允许您在许多不同的异常处理程序中跟踪许多不同的代码路径。

import logging

# one time setup, can be in a different file
log = logging.getLogger('myapp')
log.setLevel(logging.ERROR)
fh = logging.FileHandler('myapp.log')
log.addHandler(fh)

log.info('about to begin')
done = False
while not done:
    try:
        x = n // d
        done = True
    except NameError as e:
        log.error('oops forgot to initialize: ' + str(e))
        n = 1
        d = 0
    except ZeroDivisionError as e:
        log.error('division by zero')
        d = 1
    except Exception as e:
        log.error('unknown error: ' + str(e))

log.info('done')

错误将存储在您指定的日志文件中。您可以很大程度上控制它是否记录日志，以及将日志放在哪里。例如，我有针对begin和end的log.info消息，但您并不总是想要所有内容。它们不会记录，因为我将日志级别设置为ERROR，所以这个日志文件'myapp.log‘将只有log.error消息。

如果您真的想知道日志，那么可以将日志看作一条print语句，它只会到达您想要的位置，这样您就可以有效地将它留在其中。在调试程序时，logging.DEBUG消息特别适合于了解程序中何时发生事件，但稍后会通过设置不同的日志记录级别来禁用它。

Answer 3

还有一个我喜欢的模式：

1. 将不安全的函数包装在一个安全的函数中，该函数在失败时将返回False或None

your initial

1. Do a False

示例：

# It only works for positive numbers
In [24]: def run_safe(x):
    ...:     if x < 0:
    ...:         x = 0
    ...:     try:
    ...:         return 100 / x
    ...:     except Exception:
    ...:         return None


In [25]: i = -4

In [26]: while run_safe(i) is None:
    ...:     print("i={} failed".format(i))
    ...:     i += 1
    ...:
    ...:
i=-4 failed
i=-3 failed
i=-2 failed
i=-1 failed
i=0 failed

# At the end i has the value that succeeds
In [27]: print(i)
1

对我来说，这个方法将有风险的代码(现在位于函数中)与位于while循环中的"fix“分开。我发现当其中任何一个代码(风险或修复)都很复杂时，这会更容易阅读。