通过OSC实现与Python和Supercollider的通信

Question

我试图通过OSC连接Python和超级对撞机，但它不工作。

我使用的是Python3和库osc4py3。

最初的想法是逐字发送文本，但在尝试后，我意识到连接不起作用。

下面是SC代码：

(
OSCdef.new(\texto,{
    |msg, time, addr, port|
    [msg, time, addr,port].postIn;
},
'/texto/supercollider',
n
)
)

OSCFunc.trace(true);

o = OSCFunc(\texto);

下面是Python代码：

osc_startup()

osc_udp_client("127.0.0.1", 57120, "supercollider")

## here goes a function called leerpalabras to separate words in rows.

with open("partitura.txt", "r") as f:
   for palabra in leerpalabras(f):
        msg = oscbuildparse.OSCMessage("/texto/supercollider", ",s", palabra)
        osc_send(msg, "supercollider")
        sleep(2)

osc_terminate()

我也尝试过这样做，看看我的for循环是否有问题(启动时，当然还有终止时)：

msg = oscbuildparse.OSCMessage("/texto/supercollider", ",s", "holis")
osc_send(msg, "supercollider")

我在SC上运行trace方法，当我在终端上运行Python脚本时，post窗口上什么也没有出现，但它们中的任何一个都没有出现错误，所以我有点迷茫，不知道我可以测试什么来确保取得进展。

它不会打印在SC post窗口上，它只会显示OSCdef(texto, /texto/supercollider, nil, nil, nil)。

Answer 1

当我运行您示例中的SuperCollider片段，然后运行：

n = NetAddr("127.0.0.1", 57120);
n.sendMsg('/texto/supercollider', 1, 2, 3);

..。我立即看到了打印的消息(请注意，您使用的是postIn而不是postln，如果不解决这个问题，您将得到一个错误而不是打印的消息)。

像您一样，当我通过Python库发送时，我看不到任何东西-我怀疑Python端有什么问题？在this response中有一个提示，您必须在发送之后调用osc_process()，但这仍然不适用于我

您可以尝试以下三种方法：

1. 在SuperCollider中运行OSCFunc.trace并查看消息(这将打印所有传入的OSC消息)，以查看您的OSCdef是否以某种方式没有接收到消息。
2. 尝试使用Packet Peeper (http://packetpeeper.org/)之类的网络分析器来查看本地环回网络lo0上的网络流量。当我这样做时，我可以清楚地看到SuperCollider发送的消息，但我看不到我从Python发送的任何消息，即使当我在循环中发送并调用osc_process().
3. If时，您也找不到任何Python发送OSC包的迹象，请尝试不同的Python库-还有许多其他库可用。

Answer 2

(我是osc4py3作者) osc4py3存储要在内部列表中发送的消息，并立即返回。这些列表在osc_process()调用期间处理，或者直接由后台线程处理(在选定的标题模型上)。

因此，如果您选择了as_eventloop线程模型，则需要多次调用osc_process()，例如：

…
with open("partitura.txt", "r") as f:
   for palabra in leerpalabras(f):
        msg = oscbuildparse.OSCMessage("/texto/supercollider", ",s", palabra)
        osc_send(msg, "supercollider")
        for missme in range(4):
           osc_process()
           sleep(0.5)
…

请参阅文档：https://osc4py3.readthedocs.io/en/latest/userdoc.html#threading-model