Dynamo Db Accelerator应将响应时间缩短至微秒

Question

我正在为我的应用程序使用aws lamda函数、dynamodb和api网关

并且使用Apache bench进行了负载测试，我已经成功地运行了测试。

对于1000个请求和100个并发

结果如下所示

测试#1

并发级别: 100

测试时间: 0.920秒

完成请求: 1000

失败的请求数:0

每秒请求数: 1086.60 #/sec

每次请求的时间: 92.030 ms

每次请求的时间: 0.920 ms

在那之后，我添加了DAX (dynamodb加速器)以将响应时间减少到预期的微秒

但我得到了同样的结果

测试#2

并发级别: 100

测试时间: 0.853秒

完成请求: 1000

失败的请求数:0

每秒请求数: 1172.12 #/sec

每次请求的时间: 85.315 ms

每次请求的时间: 0.853 ms

Answer 1

Lambda和API Gateway本身有很大的开销，这可能占了85ms的大部分。DAX唯一可以加速的部分是从DynamoDB读取数据。

例如，假设从DynamoDB进行常规读取(GetItem)需要2.5ms，从DAX进行缓存读取需要500µs，而您的Lambda执行5次顺序GetItems。在这种情况下，DynamoDB将需要12.5ms，DAX将需要2.5ms，在Lambda中节省10ms的时间-但您仍然需要支付API网关和Lambda的成本，这很容易成为50+ ms。

(如果您不熟悉Amdahl's Law，我建议您阅读它以了解性能优化的局限性。)

在您的用例中使用DAX可能仍然有意义，因为它可以让您减少DynamoDB配置的吞吐量或按需请求，但当使用Lambda时，只有在每个Lambda发出许多请求时，延迟改进才会显着。