问如何在tensorflow嵌入层中使用快速文本向量？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-01 01:58:59

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我只是在努力找出如何在keras/tensorflow嵌入层中为OOV单词使用快速文本词向量。外面什么都没有。也许有人也想到了这一点，并给了我一些提示？

通过词嵌入查找的方式通过像tf.nn.embedding_lookup(word_embeddings，x)这样的索引工作

你可以有一个OOV的索引。但我如何在运行时分配一个特定的向量(来自不同的自定义来源，如fasttext)？

我想象一个函数，它可以自定义地为OOV单词的UNK索引分配一个向量。

发布于 2019-09-22 19:08:22

您可以在tensorflow之外执行嵌入查找\计算，并使用嵌入的文本作为模型的输入(因此输入将不是一系列单词索引，而是一系列向量)

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https://stackoverflow.com/questions/56399816

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