Textacy关键字返回空列表

Question

我想使用textacy来提取关键字，但是我使用的keyterms.key_terms.pagerank(文档)函数只是返回一个空列表。

我尝试了相关的功能，包括较长的keyterms.key_terms_from_semantic_network(文档)，但没有成功。我还尝试使用比下面显示的更长的文本片段，但仍然找不到任何关键术语。textacy中的其他函数似乎也能正常工作，所以这似乎只是keyterms类的问题。

import spacy
import textacy
test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string)
textacy.keyterms.textrank(doc)

我得到的是一个空列表，而不是一个包含术语和排名分数的元组列表。

Answer 1

这对我很管用

请注意以下新增内容：

1. 我在第2行显式导入了关键字。
2. 我在第4行传递了spaCy英语模型。

import spacy
from textacy import keyterms

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
textacy.keyterms.textrank(doc)

这是我从你的例句中得到的结果：

[('term', 0.24594541923542018),
 ('textacy', 0.24594541923542018),
 ('extraction', 0.2390545807645797),
 ('key', 0.13452729038228986),
 ('spacy', 0.13452729038228986)]

Answer 2

下面是一个示例，使用2021年6月的最新版本：

import spacy
from textacy.extract import keyterms as kt

test_string = "Textacy key term extraction is not working properly. Textacy is built on top of SpaCy."
doc = textacy.make_spacy_doc(test_string, lang='en_core_web_sm')
kt.textrank(doc)