将字符串分隔为名字、姓氏、地址等

Question

基本上，我必须将以下字符串划分到正确的列中：

‘'Anna公寓9号1153B大南路爱普森奥克兰1050’

‘保罗·坎贝尔公寓123 11 Ongly Ave爱普索姆·奥克兰1050’

我认为我所需要做的就是声明变量，将每个变量设置为不同的部分，并插入到正确的列中，我只是不确定如何告诉DB每个部分是什么。

我必须将其插入到customer_address字段中，并需要将其分隔为first_name、last_name、customer_name、street_number、street_name和customer_address。

到目前为止，我得到的只是变量：

declare @firstname varchar(50)
declare @lastname varchar(50)
declare @customername varchar(100)
declare @streetnumber varchar(50)
declare @streetname varchar(50)
declare @customeraddress varchar(50)

Answer 1

要做到这一点，一种方法是使用一个函数，并向该函数传递一段要阅读的文本、分隔符和测试。

我使用下面的函数来处理您的需求。

首先-创建一个如下所示的函数

CREATE FUNCTION [dbo].[fnParseString]
(
    @Section SMALLINT,
    @Delimiter CHAR,
    @Text varchar(1000)
)
RETURNS VARCHAR(8000)
AS

BEGIN
    DECLARE @NextPos SMALLINT,
        @LastPos SMALLINT,
        @Found SMALLINT

    IF @Section > 0
        SELECT  @Text = REVERSE(@Text)

    SELECT  @NextPos = CHARINDEX(@Delimiter, @Text, 1),
        @LastPos = 0,
        @Found = 1

    WHILE @NextPos > 0 AND ABS(@Section) <> @Found
        SELECT  @LastPos = @NextPos,
            @NextPos = CHARINDEX(@Delimiter, @Text, @NextPos + 1),
            @Found = @Found + 1

    RETURN  CASE
            WHEN @Found <> ABS(@Section) OR @Section = 0 THEN NULL
            WHEN @Section > 0 THEN REVERSE(SUBSTRING(@Text, @LastPos + 1, CASE WHEN @NextPos = 0 THEN DATALENGTH(@Text) - @LastPos ELSE @NextPos - @LastPos - 1 END))
            ELSE SUBSTRING(@Text, @LastPos + 1, CASE WHEN @NextPos = 0 THEN DATALENGTH(@Text) - @LastPos ELSE @NextPos - @LastPos - 1 END)
        END
END

然后像这样使用它：

select [dbo].[fnParseString] (11,'','Anna Campbell Flat 9 1153B Great South Road Epsom Auckland 1050') as first_name

安娜。

 select [dbo].[fnParseString] (10,'','Anna Campbell Flat 9 1153B Great South Road Epsom Auckland 1050')  as last_name

Campbell

你明白了吧..。这只是一种方法..而且不是获取姓名和地址的简单方法，因为地址中可能有更多的空格。Great South和GreatSouth将产生不同的结果。

Answer 2

那Billy Bob Thornton呢？住在New Plymouth的人呢？仅解析名称是非常困难的；将其与地址结合使用会以指数级增加问题。

您可以使用常见模式(两个单词的名称、一个名称的城市等)编写解析大多数情况的代码，但您仍然需要进行大量的手动清理工作。如果可能的话，我会尝试在问题的核心解决这个问题，获取已经正确分离的数据，而不是试图解析它。要么这样，要么生活在大量的垃圾数据中。