如何以编程方式将Photoshop滤镜像素化>晶化应用于图像？

Question

我需要通过一些API或库将结晶像素过滤器应用到图像。此效果应如下所示：

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所以这不是通常的像素效果，像素不是方形的。

有没有我可以使用的API？我一直在找这个，但是我有点迷路了。

Answer 1

哦，我刚刚注意到你用的是PHP而不是Python --对不起！我暂时把它作为参考，改天再做一个PHP版本。

我对此进行了快速尝试，并取得了良好的效果：

#!/usr/bin/env python3

import numpy
import random
import math
import sys
from PIL import Image

def crystallize(im, cnt):
    # Make output image same size
    res = np.zeros_like(im)
    h, w = im.shape[:2]
    # Generate some randomly placed crystal centres
    nx = np.random.randint(0,w,cnt,dtype=np.uint16)
    ny = np.random.randint(0,h,cnt,dtype=np.uint16)
    # Pick up colours at those locations from source image
    sRGB = []
    for i in range(cnt):
        sRGB.append(im[ny[i],nx[i]])

    # Iterate over image
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            # Find nearest crystal centre...
            dmin = sys.float_info.max
            for i in range(cnt):
                d = (y-ny[i])*(y-ny[i]) + (x-nx[i])*(x-nx[i])
                if d < dmin:
                    dmin = d
                    j = i
            # ... and copy colour of original image to result
            res[y,x,:] = sRGB[j]
    return res

# Open image, crystallize and save
im  = Image.open('duck.jpg')
res = crystallize(np.array(im),200)
Image.fromarray(res).save('result.png')

它会变成这样：

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如下所示：

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如果你有500个水晶，就是这样的：

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通过减少到256种颜色和一个托盘图像，为每种颜色找到最接近的颜色，然后简单地在LUT中查找它们，可能可以提高速度。也许这是一份不时之需的工作。

关键词：Python，voronoi，水晶，结晶，Photoshop，滤镜，图像，图像处理，块状，毛皮，枕头。

Answer 2

下面是如何在Python语言中使用Photoshop api应用晶体滤镜的方法，取自示例https://github.com/lohriialo/photoshop-scripting-python/blob/master/EmbossAction.py

from win32com.client import Dispatch, GetActiveObject

app = GetActiveObject("Photoshop.Application")
fileName = "C:\Github\Test.psd"
docRef = app.Open(fileName)

docRef.ActiveLayer = docRef.ArtLayers.Item(1)

def applyCrystallize(cellSize):
    cellSizeID = app.CharIDToTypeID("ClSz")
    eventCrystallizeID = app.CharIDToTypeID("Crst")
    filterDescriptor = Dispatch('Photoshop.ActionDescriptor')
    filterDescriptor.PutInteger(cellSizeID, cellSize)
    app.ExecuteAction(eventCrystallizeID, filterDescriptor)

applyCrystallize(25)