基于“！”的食品评论情感分析以及在wordcloud中添加标点符号？

Question

我正在对一个食品评论数据进行情感分析，并注意到如果评论有一个'!‘在这篇文章中，评论往往是积极的。因此，我计划根据评论来预测评论的评分，如果它涉及“！”收视率会更高。我为积极的评论生成了一个词云，但它不包含标点符号。有没有办法显示“！”或者打印出正面评论中的感叹号计数？

Answer 1

假设你有一个数据帧，如下所示：

df = pd.DataFrame({'sentiment': ['positive', 'positive', 'negative', 'positive'], 'sentence': ['This is cool!', 'this is ok', 'not very cool', '!!!']})

    sentiment   sentence
0   positive    This is cool!
1   positive    this is ok
2   negative    not very cool
3   positive    !!!

您可能想要对正值进行切片，然后计算!的出现次数(据我所知)：

df[df['sentiment'] == 'positive'].sentence.str.count('!').sum()

结果：

4