如何优化搜索卡的firebase查询？

Question

这是我的情况:我在网上卖交易卡。我将它们存储在卡片盒中编号的“部分”中，每个部分包含大约60-75张卡片。有大约150个部分，没有一些软件就很难找到人们订购的卡片。我创建了一个python脚本，它接收已购买的卡的列表，访问我的Firebase (Cloud Firestore)数据库，并返回每张卡的不同区段号。

这是我想要做的:我想优化Firebase查询，以最小化我需要搜索的部分的数量。我有许多卡的副本，所以我相信像这样优化查询将节省我大量的时间来搜索卡。我真的不知道如何开始。有人能帮上忙吗？

到目前为止，我已经创建了一个基本的查询，它分别获取每张卡并返回部分。

以下是我当前的查询：

db = firestore.Client()
collection = db.collection(CARD_COLLECTION_NAME)
docs = collection.where("name", EQUALS, card_name).where(IS_SOLD_PROPERTY, EQUALS, False).get()
for doc in docs:
    db.collection(CARD_COLLECTION_NAME).document(doc.id).set({
        IS_SOLD_PROPERTY: True
    }, merge=True)

return doc._data["inventory_section"]

Answer 1

就其本身而言，您的方法在我看来很好。我能想到的唯一优化是将其限制为仅检索一张卡：

docs = collection
        .where("name", EQUALS, card_name)
        .where(IS_SOLD_PROPERTY, EQUALS, False).get()
        .limit(1)