我们有两个单链表;因此,我们只能在一个方向上遍历结构。此外,我们只能访问链表的头部。该算法的目标是将两个链表的数字求和,并产生第三个链表和答案。例如,给定617 + 295 = 912,链表6,1,7+ 2,9,5应该产生结果9,1,2。
为了简单起见,我们将假定原始列表的长度相同。同样,我没有实现链表数据结构;相反,我使用的是Python的内置列表,但将它们视为链表。
我想出的解决方案如下(Python代码)
def sum_lists(l1, l2):
lista = []
carry = sum_forward(l1, l2, 0, lista)
if carry > 0:
lista.insert(0, carry)
return lista
def sum_forward(l1, l2, index, lista):
if index == (len(l1)):
return 0
total = l1[index] + l2[index] + sum_forward(l1, l2, index + 1, lista) #here
#we have the iterative call.
carry = total // 10
value = total % 10
lista.insert(0, value) #This way we create a new head for the "surrogate
#linked-list" and append to it the resto of the values
return carry虽然这个解决方案工作得很好,但我听说任何递归解决方案都可以变成迭代解决方案。我已经尝试了几天,但我无法将其更改为迭代解决方案。
我知道这可以用很多方法来解决;然而,这真的可以转变为迭代解决方案吗?
谢谢你们!
我在Gayle Laakmann Mcdowell的伟大著作“破解编码面试”中发现了最初的问题,它的主题是链表。
发布于 2019-04-26 22:48:03
这里有一个迭代的解决方案:
l1 = [6,1,7]
l2 = [2,9,5]
def iterative_sum(l1, l2):
maxlength = max(len(l1), len(l2))
lsum = []
sup = 0
for i in range(maxlength):
if l1 and l2:
sup, num = divmod(l1.pop() + l2.pop() + sup, 10)
elif l1 or l2:
lleft = l1 or l2 # this assigns lleft to one of l1, l2 that still had element
sup, num = divmod(lleft.pop() + sup, 10)
lsum.append(num)
return lsum[::-1]
iterative_sum(l1, l2)
# [9, 1, 2]https://stackoverflow.com/questions/55869861
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