OpenEXR到QImage的转换

Question

GetPixels()来自加载了FreeImage库(96位:3 x 32位IEEE浮点)的EXR图像。其思想是将像素数据转换为QImage::Format_RGB888。

编辑:我使用了Barcelona Rooftops

这是我到目前为止所得到的：

uint l_h = m_ZImage->GetHeight();
uint l_w = m_ZImage->GetWidth();
float *l_data = (float*)m_ZImage->GetPixels();
m_QImage = QImage(l_w, l_h, QImage::Format_RGB888);
uchar *l_pixels = m_QImage.bits();

for (uint i = 0; i < l_h; ++i)
{
    for (uint j = 0; j < l_w; ++j)
    {
        uint l_id = (i * l_w) + j;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255); l_id++;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255); l_id++;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255);
    }
}

虽然图像的顶部三分之一是正确的，但底部2/3是黑色的。我肯定遗漏了一些非常明显的东西，但我很难弄清楚！

Answer 1

哦，天哪，我忘了把频道数考虑进去了。简化版如下：

uint l_h = m_ZImage->GetHeight();
uint l_w = m_ZImage->GetWidth();
uint l_count = l_w * l_h * m_ZImage->GetChannelCount();
float *l_data = reinterpret_cast<float*>(m_ZImage->GetPixels());
m_QImage = QImage(l_w, l_h, QImage::Format_RGB888);
uchar *l_pixels = m_QImage.bits();

for (uint i = 0; i < l_count; ++i)
{
    l_pixels[i] = ZMath::ClampToByte(l_data[i] * 255); /// Edit
}

另一方面，白色是不正确的，因为存在图表外的彩虹效应。在原问题上堆积如山。是否有将图像数据从32位转换为8位的约定？

Answer 2

我会使用std::round(l_datai * 255.f)

另请注意，QImages可能会将每条扫描线填充到32位。因此，我建议不要访问QImage:: bits ()，而要访问QImage::scanline(y) (或者将bits与bytesPerLine()结合使用)。