条形图比较两列

Question

我想画一个柱状图，比较两个变量的收入在每月的时间轴上的演变(12个月的发票)。

我想使用sns.barplot，但不能使用"hue“(因为这两个变量不是子类别？)。有没有其他方法，像色调一样简单？我能“创造”一个色调吗？

以下是我的数据的一个小样本：

(我确实将我的表转换为数据透视表)

[In]

data_pivot['Revenue-Small-Seller-in'] = data_pivot["Small-Seller"] + data_pivot["Best-Seller"] + data_pivot["Medium-Seller"]
data_pivot['Revenue-Not-Small-Seller-in'] = data_pivot["Best-Seller"] + data_pivot["Medium-Seller"]
data_pivot

[Out]

InvoiceNo   Month   Year    Revenue-Small-Seller-in Revenue-Not-Small-Seller-in
 536365       12    2010             139.12                   139.12
 536366       12    2010              22.20                    11.10
 536367       12    2010             278.73                   246.93

(sorry for the ugly presentation of my data, see the picture to see the complete table (as there are multiple columns))

Answer 1

您可以执行以下操作：

render_df = data_pivot[data_pivot.columns[-2:]]
fig, ax = plt.subplots(1,1)
render_df.plot(kind='bar', ax=ax)
ax.legend()
plt.show()

输出：

​

​

或您所要求的sns样式

render_df = data_pivot[data_pivot.columns[-2:]].stack().reset_index()
sns.barplot('level_0', 0, hue='level_1',
            render_df)

下面是stack()之后的render_df：

+---+---------+-----------------------------+--------+
|   | level_0 |           level_1           |   0    |
+---+---------+-----------------------------+--------+
| 0 |       0 | Revenue-Small-Seller-in     | 139.12 |
| 1 |       0 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 139.12 |
| 2 |       1 | Revenue-Small-Seller-in     | 22.20  |
| 3 |       1 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 11.10  |
| 4 |       2 | Revenue-Small-Seller-in     | 278.73 |
| 5 |       2 | Revenue-Not-Small-Seller-in | 246.93 |
+---+---------+-----------------------------+--------+

和输出：

​

​