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随机森林分类器指标rdd
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Stack Overflow用户
提问于 2019-04-10 11:13:30
回答 1查看 102关注 0票数 0

寻找随机森林分类器指标,如ROC,精确度回忆曲线,精确度,召回率,基于数据帧使用pyspark的F1分数。我可以在RDD object.Could上得到相同的指标,请帮帮忙。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-04-10 21:03:30

例如:

代码语言:javascript
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 from pyspark.mllib.evaluation import BinaryClassificationMetrics

 predictions = model.transform(some_data_in_dataframe)
 labels_and_predictions = predictions.select("prediction","true_label").rdd

 metrics = BinaryClassificationMetrics(labels_and_predictions)
 print((metrics.areaUnderPR * 100))
 print((metrics.areaUnderROC * 100))
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55604228

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