哪种协议格式要转换为VINO？

Question

当.pb和pbtxt格式同时用于读取网络时，如何将网络转换为VINO -两种格式中哪一种最好？

frozen_graph = str("detection/240x180_depth0.75_ssd_mobilenetv1/frozen_inference_graph.pb")

text_graph = str("detection/240x180_depth0.75_ssd_mobilenetv1/graph.pbtxt")

cvNet = cv2.dnn.readNetFromTensorflow(frozen_graph，text_graph)

我应该使用上面的.pb和pbtxt中的哪一个？也就是说，其中一个如何支持另一个？

Answer 1

链接https://medium.com/@prasadpal107/saving-freezing-optimizing-for-inference-restoring-of-tensorflow-models-b4146deb21b5将使您了解与模型相关联的不同文件。简而言之，.pbtxt文件是人类可读的，它只包含图形的结构。它有助于检查某些节点是否丢失，以便进行调试。

.pb文件包含更多细节，并且在大多数情况下，它包含不同层上的权重和偏差。因此，您需要使用.pb文件。链接http://answers.opencv.org/question/187904/readnetfromtensorflow-when-loading-customized-model/将为您提供一些其他详细信息。

Answer 2

在您的案例中，只需要frozen_inference_graph.pb就可以将拓扑转换为Vino模型。同样，模型也需要pipeline.json

转到模型优化器文件夹

python mo_tf.py \
    --input_model <PATH_TO_MODEL>/frozen_inference_graph.pb \
    --tensorflow_use_custom_operations_config extensions/front/tf/ssd_v2_support.json \
    --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config <PATH_TO_MODEL>/pipeline.json \
    --input_shape [1,180,240,3]