索引越界// Python、dataframe、plot

Question

我想用来自dataframe的最大值绘制该点。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dane = pd.read_table('C:\\xxx.txt', names=('rok', 'kroliki', 'lisy', 'marchewki'))
df = pd.DataFrame(dane)

data = df[1:]
data=data.astype(float)

x = int(data['kroliki'].max())
y = int(data['lisy'].max())
z = int(data['marchewki'].max())

p= data['rok'].where(data['kroliki'] == x)
q = data['rok'].where(data['lisy'] == y)
r = data['rok'].where(data['marchewki'] == z)

p1 = int(p[p.notnull()])
q1 = int(q[q.notnull()])
r1 = int(r[r.notnull()])
point = pd.DataFrame({'x':[p1],'y':[q1],'z':[r1]})
point.plot((p1,x),(q1,y),(r1,z))

我有这样一个错误：

IndexError: index 1993 is out of bounds for axis 0 with size 4

有人知道这段代码出了什么问题吗？谢谢

Answer 1

我认为，当您使用Pandas绘图时，它将查找其内部的索引，而不是值。

因此，在您的情况下，当您这样做时：

point.plot(p1,x)

Pandas将在x方向上查找索引1993，即在所有列中查找。换句话说，您应该有1993个列。

我尝试重现您的问题，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=('rok', 'kroliki', 'lisy', 'marchewki'))

data = df[1:]
data=data.astype(float)

x = int(data['kroliki'].max())
y = int(data['lisy'].max())
z = int(data['marchewki'].max())

p = data['rok'].where(data['kroliki'] == x)
q = data['rok'].where(data['lisy'] == y)
r = data['rok'].where(data['marchewki'] == z)

p1 = int(p[p.notnull()])
q1 = int(q[q.notnull()])
r1 = int(r[r.notnull()])

point = pd.DataFrame({'x':[p1],'y':[q1],'z':[r1]})
point.plot((p1,x),(q1,y),(r1,z))

我得到以下错误：

>>> AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'lower'

当我单独运行每个点时：

>>>> IndexError: index 85 is out of bounds for axis 0 with size 3

要解决它，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot((point.x, point.y, point.z), (x,y,z),'ko')

我得到了以下结果：

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希望能有所帮助。