我想将多个数据帧中的一些列添加到一个特定的数据帧中

Question

所以基本上我已经下载了多个股票数据并以CSV格式存储，所以我创建了一个函数，并将一个股票列表传递给用户定义函数.so一个股票数据有多个列，比如开盘价、收盘价等，所以我想要从存储在新数据框中的每个股票df中关闭价格列，并将股票名称作为标题转到新数据框中的列，其中包含它们的收盘价

因此，我创建了一个函数来下载多个股票数据，并传递一个股票名称列表以获取我想要的数据，该函数将它们存储为CSV格式。2)然后我尝试创建一个for循环，它读取每个股票数据CSV文件，并尝试从每个股票数据帧中仅选取关闭列，并将其存储为另一个空数据框，因此我有一个数据框-股票收盘价，其列标题作为收盘价的股票名称。因此，我成功地下载了股票数据，但在2部分中失败了

stocks = ['MSFT','IBM', 'GM', 'ACN', 'GOOG']
end=datetime.datetime.now().date() 
start=end-pd.Timedelta(days=365*5) 

def hist_data(stocks):
    stock_df=web.DataReader(stocks,'iex',start,end)
    stock_df['Name']=stocks
    fileName=stocks+'_data.csv'
    stock_df.to_csv(fileName) 


with futures.ThreadPoolExecutor(len(stocks)) as executor:
    result=executor.map(dwnld_data,stocks)
print('completed')

#failing in the code below



close_prices = pd.DataFrame()

for i in stocks:
    df = pd.read_csv(i + '_data.csv')
    df1 = df['close']
    close_prices.append(df1)


#so when I try to print close_prices I get blank output

Answer 1

尝试以下操作：

close_prices = pd.DataFrame()

for i in stocks:
    df = pd.read_csv(i + '_data.csv')
    close_prices[i] = df['close']