Vega-lite聚合连接

Question

我有一个基本结构如下的数据集：

response_id | question_id | question_type | question_key | question_value

1           |           1 | demographic   | age          | 23
1           |           2 | value         | enjoyment    | 0.75
1           |           3 | value         | speed        | 0.95
1           |           4 | demographic   | gender       | o
2           |           5 | demographic   | age          | 55
2           |           6 | value         | enjoyment    | 0.2
2           |           7 | value         | speed        | 0.15
2           |           8 | demographic   | gender       | m
...

我需要制作各种图表，以不同的方式比较这些响应，并聚合到常见的response_id上。

如何在response_id上加入，然后根据question_type AND question_value对的查找进行过滤和聚合？

图表1

简单图表的一个示例是一个水平条形图，它显示Y轴上question_value的平均值，用条形图对每个唯一的question_key进行question_type = 'value'过滤。

因此，将有一个为question_key = 'enjoyment'和question_key = 'speed'的栏。可以有不同数量的可能question_keys，它们将动态变化，即speed和enjoyment不是固定的，并且事先是已知的，因此图表可能具有不同数量的条形图。

图表2

现在我想创建一个新的图表，它在图表1上旋转。上面的图表中的每个条形图通过question_type = 'demographic' AND question_key = 'gender'被分成两个不同的条形图。因此，对于上面的每个条形图，现在将有两个用于gender='m'和gender='o'的条形图。所以我有像enjoyment,m，enjoyment,o，speed,m，speed,o这样的条形图。所有的gender='m'将是一种颜色，而所有的gender='o'将是另一种颜色。

图表3

下一步，我可能想要再次旋转上面的图表1，但随着年龄的增长，因此question_type='demographic' AND question_key='age'，然后将年龄结果放入10年箱中。所以我有enjoyment,age=1-10，enjoyment,age=11-20，enjoyment,age=21-30 ... speed,age=1-10，speed,age=11-20...等等。

这些透视表是固定的，所以我将始终使用question_type='demographic' AND question_key='gender'绘制一个图表，其中包含筛选器的确切值，但是question_type='value'键不是固定的。

Answer 1

我认为您需要一个条形图、一个分组条形图和一个分面的分组条形图。让我们来看看Vega-Lite中的facet操作符，以及如何使用它来创建所需的图表。