如何使用python的guppy打印所有行

Question

我使用python的guppy是为了查看python程序中的堆使用情况。我有：

h = hpy
hp = h.heap()
print hp

这是生成的输出：

Partition of a set of 339777 objects. Total size = 51680288 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0 137974  41 17732032  34  17732032  34 str
     1  93077  27  8342072  16  26074104  50 tuple
     2    992   0  3428864   7  29502968  57 dict of module
     3  23606   7  3021568   6  32524536  63 types.CodeType
     4  23577   7  2829240   5  35353776  68 function
     5   2815   1  2541648   5  37895424  73 type
     6   2815   1  2513128   5  40408552  78 dict of type
     7   2112   1  2067840   4  42476392  82 dict (no owner)
     8   4495   1  1729792   3  44206184  86 unicode
     9   4026   1   671376   1  44877560  87 list
<972 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

如何打印所有行？

Answer 1

使用用于显示所有行的all方法。

import decimal
from guppy import hpy

d = {
    "int": 0,
    "float": 0.0,
    "dict": dict(),
    "set": set(),
    "tuple": tuple(),
    "list": list(),
    "str": "a",
    "unicode": u"a",
    "decimal": decimal.Decimal(0),
    "object": object(),
}


hp = hpy()
heap = hp.heap()
print(heap.all)

Answer 2

使用python shell

​

python

​

然后粘贴您的代码

​

from guppy import hpy
h = hpy()
h.heap()

​

然后使用

​

_.more

​

来自同一个外壳。您将获得所有行。

Answer 3

我使用了取自this model的代码，并且使用the documentation，我可以在自己的头脑中清楚地知道各种实体是什么。

最终的结果是，下面的代码打印出整个堆的报告，与通常一次只能获得10行的报告相同：

h = hpy()
identity_set = h.heap()
stats = identity_set.stat
print()
print("Index Count  Size    Cumulative Size             Object Name")
for row in stats.get_rows():
    print("%5d %5d %8d %8d %30s"%(row.index, row.count, row.size, row.cumulsize, row.name))