什么时候使用np.quantile和np.percentile？

Question

我正在尝试区分应该使用np.quantile()或np.percentile()的场景。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
>>> np.quantile(a, 0.5)
3.5
>>> np.percentile(a, 50)
3.5

它们都给出了相同的结果，并在其实现中调用了_quantile_unchecked()。

最好的用例是什么？

Answer 1

它们是等效的。如果您更愿意指定0，1中的q，请使用np.quantile。对于0,100，请使用np.percentile。

文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.html